Скорее всего, в 2023 году одним из самых перспективных направлений ИТ можно назвать программируемые сети и системы. Прежде всего, потому что спрос на представителей этой профессии постоянно растет. Кроме того, ее можно освоить всего за несколько месяцев обучения на платформе SEDICOMM University. Для этого вам нужно изучить основы администрирования Линукс и сетевой инженерии. А также — принципы разработки программного обеспечения. Сегодня мы расскажем о том, какие типы данных есть в Python. Эта тема входит в DevOps / DevNet специалист курс Баку.
Числовые данные, DevOps / DevNet специалист курс Баку
Прежде всего, давайте разберемся в том, какие виды числовых данных присутствуют в языке программирования Python. Потому что именно они являются основным элементом большинства видов операций. И позволяют программе выполнять различные вычисления. Прежде всего, DevOps / DevNet курсы скачать Баку расскажут вам о таких типах числовых данных:
- int — целые числа;
- float — числа с плавающей точкой (дробные или вещественные);
- complex — комплексные числа (с действительной и мнимой частями);
- Boolean — логический тип, предусматривающий значения True и False (которые также являются единицей и нулем соответственно).
Стоит отметить, что одних только числовых данных мало, чтобы решать большинство задач в программировании. Однако именно они являются основой большинства алгоритмов. И позволяют реализовать абстрактные модели, работающие с реальными данными.
Текстовые данные в Python
Еще один тип данных, изучение которого входит в DevOps / DevNet курс Баку — строки. Строки (от англ. String) — это любые последовательности символов, заключенные в кавычки. При этом строкой может быть как отдельный символ, так и целый текст. Под символами понимаются любые буквы, цифры, специальные символы и т.п.
Для решения большинства видов прикладных задач вам обязательно нужно освоить методы и функции строк. О которых мы обязательно расскажем в будущим наших статьях. Также следует помнить, что к строкам можно применить не все виды арифметических операций. И результат их выполнения далеко не всегда будет таким же, как при работе с числами. Кроме того, строку можно превратить в число и наоборот.
Сложные типы данных в Python
Помимо таких простых типов данных как числа или строки, в Python предусмотрены и более сложные типы данных:
- list — списки или изменяемые множества;
- tuple — коллекции (кортежи) или неизменяемые множества;
- dict — словари или неструктурированные ассоциативные массивы.
При этом каждый элемент списка, кортежа или словаря может содержать данные любого типа. Например, число, строку или логические данные. И даже другой словарь, список либо кортеж. Словари дополнительно используют ключи, по которым программа может обращаться к его элементам. Обращение к элементам списка или кортежа осуществляется по индексу (порядковому номеру, первый элемент имеет индекс 0).
Для работы в сфере программируемых сетей и систем вам также нужно освоить методы и функции. Позволяющие работать со списками, словарями и коллекциями в Python.
Правильное использование доступных типов данных при создании программы — залог успешной ее работы в будущем. Конечно же, чтобы решить задачу, нужно уметь перевести ее в реализуемый на практике алгоритм. Однако отсутствие достаточного уровня понимания особенностей типов данных может свести на нет даже гениальную задумку. Потому советуем вам пройти DevOps / DevNet с нуля курсы Баку, чтобы заложить основу для системного ИТ-образования.
Команда SEDICOMM University: Академия Cisco, Linux Professional Institute, Python Institute.