Основы Python для программируемых сетей и систем — массивы, курсы DevOps / DevNet торрент Таллин

Основы Python для программируемых сетей и систем — массивы, курсы DevOps / DevNet торрент Таллин

Статьи

Скорее всего, лучшим выбором для новичков, желающих войти в ИТ с нуля в 2023 году. Является направление программируемых сетей и систем, возникшее относительно недавно. Для того чтобы стать ИТ-инженером подобного профиля, нужно научиться настраивать сети и работать с Линукс. Но главное — освоить основы программирования на языке Python. Ранее мы уже рассказали, что вместо классических массивов в нем используются списки. Сегодня мы расскажем, как создать массив в Python, если это действительно требуется. Такие знания входят в курсы DevOps / DevNet торрент Таллин.

Чем массивы отличаются от списков и других типов данных, курсы DevOps / DevNet торрент Таллин

Прежде всего остального, давайте разберемся в том, чем на практике массив отличается от списка в Python. Потому что без таких знаний вам будет трудно пройти DevOps / DevNet скачать торрент курс Таллин. И в целом различать массивы со списками должен каждый начинающий программист. Более того, такой вопрос вам могут даже поставить на собеседовании. Итак, массив (Array) по сравнение со списком (List) имеет следующие отличия:

  • ограничения по типу данных (списки могут содержать в качестве элементов данные разных типов, массив — только однотипные);
  • ограничения по размеру элементов;
  • потребность в предварительном импорте модуля array (списки доступны в базовом функционале Python и не требуют импорта соответствующего модуля).

При этом помимо отличий у массива (матрицы) и списка есть и общие черты, упрощающие работу с ними. Например, при работе с ними вы можете:

  • получить доступ к элементу по его индексу;
  • добавить элемент в конце массива с помощью метода .append();
  • вставить элемент в нужном месте массива с помощью метода .insert();
  • расширить массив с помощью метода .extend();
  • внести элементы списка в массив с помощью метода .fromlist();
  • избавиться от элемента массива с помощью метода .remove();
  • удалить последний элемент с помощью метода .pop();
  • инвертировать индексы элементов массива с помощью метода .reverse();
  • подсчитать количество вхождений значения с помощью метода .count();
  • получить срез массива.

Детальнее разобраться в том, какие еще отличия и общие черты есть у этих двух структур данных. Вам помогут наши курсы по DevOps / DevNet Таллин на платформе SEDICOMM University. С помощью которых вы быстрее найдете работу в ИТ в Эстонии.

Как использовать массивы в Python

Прежде всего остального, чтобы использовать массивы в Python, вам нужно импортировать соответствующий модуль. Для этого добавьте в начале своей программы строку следующего вида: from array import *. Детальнее о том, как и для чего импортировать модули, вам расскажет DevOps / DevNet инженер курс Таллин на платформе SEDICOMM University.

Следующий шаг — объявление массива с помощью строки, имеющей следующий синтаксис: название_массива = array(код_типа_значений, [начальные значения массива]). При этом элементы строки имеют следующие значения:

  • название_массива — название переменной, которой присваивается значение в виде массива;
  • array — служебное слово, указывающее интерпретатору, что далее будет следовать массив;
  • код_типа_значений — задает, какой тип данных будут иметь элементы массива (например, ‘i’ будет означать целые двухбайтовые числа, а ‘f’ — числа с плавающей точкой).

После объявления массива вы можете работать с ним, применяя к нему методы и операции, описанные в статье о списках. Попробуйте поэкспериментировать с матрицами в Python и напишите в комментариях о результатах. Чтобы узнать больше з советуем пройти обучение на платформе Университета SEDICOMM.

Команда SEDICOMM University: Академия Cisco, Linux Professional Institute, Python Institute.