Önceki bir yazımızda, ondalık sayılar elde etmek için `math` modülünü nasıl kullanacağımızı ele almıştık . Bu modülün yeteneklerinin bu kadar basit bir uygulamanın çok ötesine uzandığını belirtmekte fayda var. Dahası, bu araç seti gerçek dünya BT projelerinde çalışmak için çok önemlidir. Bugün, Python'daki `math` modülüne daha yakından bakacağız ; bu bilgi, Almatı'daki DevOps/DevNet uzmanlık kurslarını tamamlamak için gereklidir.
Almatı DevOps / DevNet uzmanlık kursları için kullanılan matematik modülü nedir?
Öncelikle, Python'da matematik modülünün tam olarak ne için kullanıldığını anlayalım . Elbette, SEDICOMM Üniversitesi platformundaki DevOps/DevNet torrent Almaty kursları bu soruyu daha detaylı olarak yanıtlayacaktır . Ancak bugünkü yazımızda genel bir bakış sunmaya çalışacağız.
Matematik modülünün programın sayısal işlem yeteneklerini genişletmek için tasarlandığını belirtmekte fayda var . Programcıya çok çeşitli matematiksel araçlara kolay erişim sağlar. Yani, programınızın başında `import math` satırını kullanarak bu modülü içe aktarırsanız , benzer işlevselliğe sahip kod bloklarını manuel olarak oluşturmak yerine, fonksiyonlarına doğrudan erişebilirsiniz.
Bu modül, karmaşık hesaplamalar için programlar oluştururken şüphesiz vazgeçilmezdir. Ancak, bunun sadece meraklılar veya yüksek uzmanlık gerektiren profesyoneller için olduğunu düşünmeyin. Aksine, bireysel yetenekleri, programlanabilir ağlar ve sistemlerle çalışırken veya Nesnelerin İnterneti sistemleri geliştirirken olduğu gibi, günlük otomasyon sorunlarını çözerken çok faydalı olacaktır.
Birkaç kullanışlı matematik modülü aracı
Almatı'da DevOps/DevNet uzmanlık kurslarına katılarak programlanabilir ağ ve sistem mühendisi olarak çalışmayı hedefliyorsanız veya başka bir alanda kariyerinize başlamak için bu programlama dilinin temellerini öğreniyorsanız, gerçek dünya problemlerini çözerken muhtemelen aşağıdaki matematik modülü özelliklerine ihtiyacınız olacaktır :
- matematik.kat(X) - tam sayıya yuvarlama;
- matematik.ceil(X) - tam sayıya yuvarlama;
- matematik.faktoriyel(X) — bir sayının faktöriyelinin elde edilmesi (1'den XNUMX'e kadar doğal sayıların çarpımı) X);
- matematik.isfinite(X) - olup olmadığını kontrol etmek X sayı;
- matematik.modf(X) — bir sayının kesirli ve tam sayı kısımlarını ayrı ayrı döndürür X işaretin korunmasıyla;
- matematik.trunc(X) - bir sayının kesirli kısmını keser X;
- matematik.ifade(X) Euler sayısını bir kuvvete yükseltir X;
- math.log(X, taban) - belirli bir tabanı kullanarak X'in logaritmasını hesaplar (tabanı belirtmeden doğal logaritma hesaplanır);
- math.log1p(X) — doğal logaritmayı hesaplar (1 + X);
- math.log10(X) — logaritmayı hesaplar X baz 10;
- math.log2(X) — logaritmayı hesaplar X baz 2;
- matematik.sqrt(X) — karekökü hesaplar X;
- math.cos(X) - kosinüsü hesaplar Х;
- matematik.sin(X) - sinüsü hesaplar Х;
- matematik.tan(X) - tanjantı hesaplar Х.
Bu fonksiyon seti, çoğu BT programı yazmak için, hatta programlanabilir ağlar ve sistemler için Python betikleri oluşturmak için muhtemelen yeterlidir. İstihdam için gerekli bilgiye ulaşmanın en kolay yolu, Almatı'da torrent üzerinden DevOps/DevNet kurslarına katılmaktır. Dahası, 2023 yılında bu kurslar Kazakistan'da SEDICOMM Üniversitesi platformunda çevrimiçi olarak sunulacaktır.
Python programlama dilinin önemli bir avantajının modüler yapısı olduğunu belirtmekte fayda var . Temel araç setlerini bilmek, bir programcının belirli bir görev için hangilerinin gerekli olduğuna karar vermesini sağlar. Bu, tüm standart kütüphanelerin aynı anda yüklenmesini ve böylece hedef sistem üzerindeki yükün gereksiz yere artmasını önler. Sonuç olarak, bir uzman yalnızca ihtiyaç duyduğu modülü nasıl yükleyeceğini değil, aynı zamanda ne zaman yüklememesi gerektiğini de bilmelidir.
SEDICOMM Üniversite Ekibi : Cisco Akademisi , Linux Profesyonel Enstitüsü , Python Enstitüsü.