W poprzednim artykule omówiliśmy, jak używać modułu matematycznego do uzyskiwania stałych zmiennoprzecinkowych . Warto zauważyć, że możliwości tego modułu wykraczają daleko poza tak trywialne zastosowania. Co więcej, ten zestaw narzędzi jest kluczowy w pracy nad rzeczywistymi projektami IT. Dzisiaj przyjrzymy się bliżej modułowi matematycznemu w Pythonie ; ta wiedza jest niezbędna do ukończenia specjalistycznych kursów DevOps/DevNet w Ałmaty.
Do czego służy moduł matematyczny, kursy specjalistyczne DevOps / DevNet Almaty
Najpierw wyjaśnijmy, do czego dokładnie służy moduł matematyczny w Pythonie . Oczywiście kursy DevOps/DevNet dostępne w Almaty na platformie SEDICOMM University (torrenty) odpowiedzą na to pytanie bardziej szczegółowo . Jednak w dzisiejszym artykule postaramy się przedstawić ogólny zarys.
Warto zauważyć, że moduł matematyczny został zaprojektowany w celu rozszerzenia możliwości programu w zakresie obsługi liczb. Zapewnia on programiście łatwy dostęp do szerokiej gamy narzędzi matematycznych. Oznacza to, że importując ten moduł na początku programu za pomocą polecenia „ import math” , można uzyskać bezpośredni dostęp do jego funkcji, bez konieczności ręcznego tworzenia bloków kodu o podobnej funkcjonalności.
Ten moduł jest niewątpliwie niezbędny przy tworzeniu programów do skomplikowanych obliczeń. Nie należy jednak sądzić, że jest on przeznaczony wyłącznie dla entuzjastów lub wysoko wyspecjalizowanych profesjonalistów. Jego indywidualne możliwości z pewnością okażą się bardzo przydatne przy rozwiązywaniu codziennych problemów z automatyzacją, na przykład podczas pracy z programowalnymi sieciami i systemami, czy przy tworzeniu systemów Internetu Rzeczy.
Kilka przydatnych narzędzi modułów matematycznych
Niezależnie od tego, czy bierzesz udział w specjalistycznych kursach DevOps/DevNet w Ałmaty , aby pracować jako programowalny inżynier sieci i systemów, czy po prostu uczysz się podstaw tego języka programowania, aby rozpocząć karierę w innej dziedzinie, prawdopodobnie będziesz potrzebować następujących funkcji modułu matematycznego podczas rozwiązywania rzeczywistych problemów :
- matematyka.podłoga(X) — zaokrąglenie w dół do liczby całkowitej;
- matematyka.ceil(X) — zaokrąglenie w górę do liczby całkowitej;
- silnia matematyczna(X) — uzyskanie silni liczby (iloczyn liczb naturalnych od 1 do X);
- matematyka.isfinite(X) - sprawdzenie, czy X numer;
- matematyka.modf(X) — zwraca oddzielnie część ułamkową i całkowitą liczby X z zachowaniem znaku;
- matematyka.trunc(X) — odcina część ułamkową liczby X;
- matematyka.exp(X) podnosi liczbę Eulera do potęgi X;
- math.log(X, podstawa) — oblicza logarytm X, korzystając z podanej podstawy (bez podania podstawy oblicza się logarytm naturalny);
- matematyka.log1p(X) — oblicza logarytm naturalny (1 + X);
- matematyka.log10(X) — oblicza logarytm X podstawa 10;
- matematyka.log2(X) — oblicza logarytm X podstawa 2;
- matematyka.sqrt(X) — oblicza pierwiastek kwadratowy X;
- matematyka.cos(X) - oblicza cosinus Х;
- matematyka.sin(X) - oblicza sinus Х;
- matematyka.tan(X) - oblicza tangens Х.
Ten zestaw funkcji prawdopodobnie wystarczy do pisania większości programów informatycznych, a tym bardziej do tworzenia skryptów Python dla programowalnych sieci i systemów. Najprostszym sposobem na zdobycie wiedzy potrzebnej do pracy jest skorzystanie z kursów DevOps/DevNet w Ałmaty za pośrednictwem torrentów . Co więcej, w 2023 roku kursy te będą dostępne online w Kazachstanie na platformie Uniwersytetu SEDICOMM.
Warto zauważyć, że istotną zaletą języka programowania Python jest jego modułowość. Znajomość podstawowych zestawów narzędzi pozwala programiście samodzielnie zdecydować, które z nich są niezbędne do wykonania danego zadania. Pozwala to uniknąć jednoczesnego ładowania wszystkich standardowych bibliotek, a tym samym niepotrzebnego zwiększania obciążenia systemu docelowego. W rezultacie specjalista powinien wiedzieć nie tylko, jak załadować potrzebny moduł, ale także, kiedy najlepiej tego nie robić.
Zespół uniwersytecki SEDICOMM : Cisco Academy , Linux Professional Institute , Python Institute.

