מבוא לתכנות מחשב בסוף Python

1.1.1. Python כשפת תכנות מודרנית, אוניברסלית וצומחת;
1.1.2. גירסאות פייתון ופיתוח שפה;
1.1.3. סקירה קצרה של כלים וסביבות הדרושים כדי להתחיל לתכנת ב-Python.

סוגי דוטה, משתנים, פעולות קלט-פלט בסיסיות, אופרטורים בסיסיים

1.2.1 כיצד לכתוב ולהפעיל את תוכנית Python הראשונה;
1.2.2 מילולי Python;
1.2.3 אופרטורים וביטויים של Python;
1.2.4 משתנים - מתן שמות ושימוש;
1.2.5 פעולות קלט/פלט בסיסיות ב-Python.

ערכים בוליאניים, ביצוע מותנה, לולאות, עיבוד רשימות ורשימות, פעולות לוגיקה ו-Bitwise

1.3.1 סוג נתונים בוליאניים;
1.3.2 אופרטורים יחסיים ב-Python;
1.3.3 קבלת החלטות ב-Python: if, if-else, if-elif-else;
1.3.4 חזרה על ביצוע קוד באמצעות לולאות: while ו-for;
1.3.5 פעולות לוגיות וסיביות ב-Python;
1.3.6 רשימות ב-Python: בנייה, אינדקס, חיתוך וניהול תוכן;
1.3.7 כיצד למיין רשימה באמצעות אלגוריתם מיון בועות;
1.3.8 רשימות רב מימדיות ויישומיהן.

פונקציות, טפולים, מילונים ועיבוד נתונים

1.4.1 מבנה קוד ותפיסת הפונקציות;
1.4.2 הפעלת פונקציה והחזרת תוצאה מפונקציה;
1.4.3 היקפי שמות והצללה משתנה;
1.4.4 Tuples - מטרה, בנייה ושימוש;
1.4.5 מילונים - מטרה, בנייה ושימוש.

מודולים, חבילות ו-PIP

2.1.1 מהו מודול ולמה אנחנו צריכים אותו?
2.1.2 ייבוא ​​ושימוש במודולים;
2.1.3 סקירה של כמה מודולים שימושיים של Python;
2.1.4 מהי חבילה וכיצד היא שונה ממודול?
2.1.5 בנייה ושימוש בחבילות;
2.1.6 PIP - האולר השוויצרי לתחזוקת החבילה.

חריגים, מחרוזות, מחרוזות ושיטות רשימה

2.2.1 תווים, מחרוזות ותקני קידוד;
2.2.2 מחרוזות לעומת רשימות - דמיון ושוני;
2.2.3 שיטות רשימה;
2.2.4 שיטות מחרוזת;
2.2.5 הדרך של Python לטפל בשגיאות זמן ריצה;
2.2.6 שליטה בזרימת השגיאות באמצעות try and except;
2.2.7 היררכיה של חריגים.

תכנות מונחה עצמים בפייתון

2.3.1 מושגי יסוד של תכנות אובייקטים;
2.3.2 מגישה פרוצדורלית לאובייקט - מניעים ורווחים;
2.3.3 מחלקות, אובייקטים, מאפיינים ושיטות;
2.3.4 תורשה ופולימורפיזם;
2.3.5 חריג כאובייקט.

שונות

2.4.1 גנרטורים, איטרטורים וסגרים;
2.4.2 עבודה עם מערכת קבצים, עצי ספריות וקבצים;
2.4.3 מודולים נבחרים של Python Standard Library (מערכת הפעלה, תאריך, תאריך ושעה, לוח שנה).