Introduzione a Python e alla programmazione informatica

1.1.1. Python come linguaggio di programmazione moderno, universale e in crescita;
1.1.2. Versioni Python e sviluppo del linguaggio;
1.1.3. Breve rassegna degli strumenti e degli ambienti necessari per iniziare a programmare in Python.

Tipi Dota, variabili, operazioni input-output di base, operatori di base

1.2.1 Come scrivere ed eseguire il primo vero programma Python;
1.2.2 Letterali Python;
1.2.3 Operatori ed espressioni Python;
1.2.4 Variabili: denominazione e utilizzo;
1.2.5 Operazioni di input/output di base in Python.

Valori booleani, esecuzione condizionale, cicli, liste ed elaborazione di liste, operazioni logiche e bit a bit

1.3.1 Tipo di dati booleano;
1.3.2 Operatori relazionali in Python;
1.3.3 Processo decisionale in Python: if, if-else, if-elif-else;
1.3.4 Ripetizione dell'esecuzione del codice utilizzando i cicli: while e for;
1.3.5 Operazioni logiche e bit a bit in Python;
1.3.6 Liste in Python: costruzione, indicizzazione, slicing e gestione dei contenuti;
1.3.7 Come ordinare un elenco utilizzando un algoritmo di bubble sort;
1.3.8 Elenchi multidimensionali e loro applicazioni.

Funzioni, tuple, dizionari ed elaborazione dati

1.4.1 Strutturazione del codice e concetto di funzioni;
1.4.2 Invocazione di funzioni e restituzione di un risultato da una funzione;
1.4.3 Ambiti dei nomi e shadowing delle variabili;
1.4.4 Tuple - scopo, costruzione e utilizzo;
1.4.5 Dizionari: scopo, costruzione e utilizzo.

Moduli, pacchetti e PIP

2.1.1 Cos'è un modulo e perché ne abbiamo bisogno?
2.1.2 Importazione e utilizzo dei moduli;
2.1.3 Rassegna di alcuni moduli Python utili;
2.1.4 Cos'è un pacchetto e in cosa differisce da un modulo?
2.1.5 Costruire e utilizzare pacchetti;
2.1.6 PIP - il coltellino svizzero per la manutenzione dei pacchetti.

Eccezioni, stringhe, metodi stringa e lista

2.2.1 Caratteri, stringhe e standard di codifica;
2.2.2 Stringhe vs. elenchi: somiglianze e differenze;
2.2.3 Metodi di elenco;
2.2.4 Metodi di stringa;
2.2.5 Il modo in cui Python gestisce gli errori di runtime;
2.2.6 Controllare il flusso di errori utilizzando try e tranne;
2.2.7 Gerarchia delle eccezioni.

Programmazione orientata agli oggetti in Python

2.3.1 Concetti base della programmazione ad oggetti;
2.3.2 Dall'approccio procedurale a quello per oggetti: motivazioni e profitti;
2.3.3 Classi, oggetti, proprietà e metodi;
2.3.4 Ereditarietà e polimorfismo;
2.3.5 Eccezione come oggetto.

Miscellanea

2.4.1 Generatori, iteratori e chiusure;
2.4.2 Lavorare con filesystem, alberi di directory e file;
2.4.3 Moduli selezionati della libreria standard Python (os, date, datetime, calendar).