Nozioni di base su Python per reti e sistemi programmabili - modulo di matematica, corsi specialistici DevOps / DevNet Almaty

Nozioni di base su Python per reti e sistemi programmabili - modulo di matematica, corsi specialistici DevOps / DevNet Almaty

In un precedente articolo, abbiamo discusso di come utilizzare il modulo `math` per ottenere costanti in virgola mobile . Vale la pena notare che le capacità di questo modulo si estendono ben oltre un'applicazione così banale. Inoltre, questo insieme di strumenti è fondamentale per lavorare su progetti IT reali. Oggi, esamineremo più da vicino il modulo `math` in Python ; questa conoscenza è essenziale per completare i corsi specialistici di DevOps/DevNet ad Almaty.

A cosa serve il modulo di matematica, corsi specialistici DevOps/DevNet Almaty

Innanzitutto, cerchiamo di capire a cosa serve esattamente il modulo `math` in Python . Naturalmente, i corsi DevOps/DevNet disponibili sulla piattaforma SEDICOMM University risponderanno a questa domanda in modo più dettagliato . Tuttavia, in questo articolo cercheremo di fornire una panoramica generale.

È importante notare che il modulo math è progettato per espandere le capacità di gestione dei numeri del programma. Fornisce al programmatore un facile accesso a una vasta gamma di strumenti matematici. In altre parole, se si importa questo modulo all'inizio del programma utilizzando la riga `import math` , è possibile accedere direttamente alle sue funzioni, anziché dover creare manualmente blocchi di codice con funzionalità simili.

Questo modulo è indubbiamente indispensabile per la creazione di programmi che eseguono calcoli complessi. Tuttavia, non pensate che sia destinato solo agli appassionati o a professionisti altamente specializzati. Le sue singole funzionalità si riveleranno invece molto utili per risolvere problemi di automazione quotidiani, ad esempio quando si lavora con reti e sistemi programmabili o nello sviluppo di sistemi per l'Internet delle Cose (IoT ).

Diversi strumenti utili per i moduli di matematica

Sia che tu stia frequentando corsi specialistici di DevOps/DevNet ad Almaty per lavorare come ingegnere di reti e sistemi programmabili, sia che tu stia semplicemente imparando le basi di questo linguaggio di programmazione per iniziare una carriera in un altro campo, probabilmente avrai bisogno delle seguenti funzionalità del modulo di matematica per risolvere problemi reali :

  • piano matematico(X) — arrotondamento per difetto a un numero intero;
  • matematica.ceil(X) — arrotondamento per eccesso a un numero intero;
  • matematico.fattoriale(X) — ottenere il fattoriale di un numero (il prodotto dei numeri naturali da 1 a X);
  • matematica.isfinite(X) - verificare se X numero;
  • matematica.modf(X) — restituisce separatamente le parti frazionarie e intere di un numero X con conservazione del segno;
  • matematica.trunc(X) — taglia la parte frazionaria di un numero X;
  • matematica.exp(X) eleva il numero di Eulero a potenza X;
  • math.log(X, base) — calcola il logaritmo di X utilizzando una base data (senza specificare la base, viene calcolato il logaritmo naturale);
  • matematica.log1p(X) — calcola il logaritmo naturale (1 + X);
  • matematica.log10(X) — calcola il logaritmo X base 10;
  • matematica.log2(X) — calcola il logaritmo X base 2;
  • matematica.sqrt(X) — calcola la radice quadrata X;
  • matematica.cos(X) - calcola il coseno Х;
  • matematica.peccato(X) - calcola il seno Х;
  • matematica.tan(X) - calcola la tangente Х.

Questo insieme di funzioni è probabilmente sufficiente per scrivere la maggior parte dei programmi IT, e ancor di più per creare script Python per reti e sistemi programmabili. Il modo più semplice per acquisire le conoscenze necessarie per trovare lavoro è seguire corsi DevOps/DevNet ad Almaty tramite torrent . Inoltre, nel 2023, questi corsi saranno disponibili online in Kazakistan sulla piattaforma dell'Università SEDICOMM.

È importante sottolineare che un vantaggio significativo del linguaggio di programmazione Python è la sua modularità. Conoscere i toolkit principali permette a un programmatore di decidere quali siano necessari per un determinato compito. Questo evita di caricare tutte le librerie standard contemporaneamente, aumentando così inutilmente il carico sul sistema di destinazione. Di conseguenza, uno specialista dovrebbe sapere non solo come caricare il modulo di cui ha bisogno, ma anche quando è meglio non farlo.

Team SEDICOMM University : Cisco Academy , Linux Professional Institute , Python Institute.