Նախորդ հոդվածում մենք քննարկել ենք, թե ինչպես օգտագործել մաթեմատիկական մոդուլը՝ լողացող հաստատուններ ստանալու համար ։ Հարկ է նշել, որ այս մոդուլի հնարավորությունները շատ ավելի լայն են, քան նման պարզ կիրառությունը։ Ավելին, այս գործիքների հավաքածուն կարևոր է իրական աշխարհի ՏՏ նախագծերի վրա աշխատելու համար։ Այսօր մենք ավելի մանրամասն կանդրադառնանք Python- ում մաթեմատիկական մոդուլին. այս գիտելիքները կարևոր են Ալմաթիում DevOps/DevNet մասնագիտացված դասընթացներն ավարտելու համար ։
Ինչի համար է օգտագործվում մաթեմատիկական մոդուլը, DevOps / DevNet մասնագիտացված դասընթացներ Ալմաթիում
Նախ, եկեք հասկանանք, թե Python- ում կոնկրետ ինչի համար է օգտագործվում մաթեմատիկական մոդուլը ։ Իհարկե, SEDICOMM համալսարանի հարթակում գտնվող DevOps / DevNet torrent Almaty դասընթացները ավելի մանրամասն կպատասխանեն այս հարցին ։ Այնուամենայնիվ, մեր այսօրվա հոդվածում մենք կփորձենք ընդհանուր պատկերացում տալ։
Հարկ է նշել, որ մաթեմատիկական մոդուլը նախատեսված է ծրագրի թվերի մշակման հնարավորությունները ընդլայնելու համար: Այն ծրագրավորողին հեշտ հասանելիություն է տալիս մաթեմատիկական գործիքների լայն շրջանակի: Այսինքն, եթե դուք ներմուծեք այս մոդուլը ձեր ծրագրի սկզբում՝ օգտագործելով տողի ներմուծման մաթեմատիկան , կարող եք անմիջապես մուտք գործել դրա գործառույթներին, այլ ոչ թե ձեռքով ստեղծել նմանատիպ ֆունկցիոնալությամբ կոդի բլոկներ:
Այս մոդուլը, անկասկած, անփոխարինելի է բարդ հաշվարկների համար ծրագրեր ստեղծելիս։ Այնուամենայնիվ, մի կարծեք, որ այն նախատեսված է միայն էնտուզիաստների կամ բարձր մասնագիտացված մասնագետների համար։ Դրա անհատական հնարավորությունները, հավանաբար, շատ օգտակար կլինեն առօրյա ավտոմատացման խնդիրներ լուծելիս, ինչպիսիք են ծրագրավորվող ցանցերի և համակարգերի հետ աշխատելիս կամ «Իրերի ինտերնետ» համակարգեր մշակելիս ։
Մի քանի օգտակար մաթեմատիկական մոդուլի գործիքներ
Անկախ նրանից, թե դուք մասնակցում եք DevOps/DevNet մասնագիտացված դասընթացների Ալմաթիում՝ ծրագրավորվող ցանցերի և համակարգերի ինժեների պաշտոնում աշխատելու համար, թե պարզապես սովորում եք այս ծրագրավորման լեզվի հիմունքները՝ մեկ այլ ոլորտում կարիերա սկսելու համար, իրական աշխարհի խնդիրներ լուծելիս ձեզ հավանաբար անհրաժեշտ կլինեն հետևյալ մաթեմատիկական մոդուլի հնարավորությունները.
- math.floor(X) - ամբողջ թվի կլորացում;
- math.ceil (X) - կլորացում մինչև ամբողջ թիվը.
- math.factorial (X) - ստանալով թվի գործակիցը (բնական թվերի արտադրյալը 1-ից մինչև X);
- math.isfinite(X) - ստուգել, թե արդյոք X համարը;
- math.modf(X) — առանձին վերադարձնում է թվի կոտորակային և ամբողջ թվային մասերը X նշանի պահպանմամբ;
- math.trunc(X) — կտրում է թվի կոտորակային մասը X;
- math.exp(X) բարձրացնում է Էյլերի թիվը մինչև հզորության X;
- math.log (X, հիմք) — հաշվարկում է X-ի լոգարիթմը՝ օգտագործելով տրված հիմքը (առանց հիմքը նշելու, հաշվարկվում է բնական լոգարիթմը);
- math.log1p(X) - հաշվարկում է բնական լոգարիթմը (1 + X);
- math.log10(X) - հաշվում է լոգարիթմը X հիմք 10;
- math.log2(X) - հաշվում է լոգարիթմը X հիմք 2;
- math.sqrt(X) - հաշվում է քառակուսի արմատը X;
- math.cos (X) - հաշվարկում է կոսինուսը Х;
- math.sin(X) - հաշվարկում է սինուսը Х;
- math.tan(X) - հաշվարկում է շոշափողը Х.
Այս ֆունկցիաների հավաքածուն, հավանաբար, բավարար է ՏՏ ծրագրերի մեծ մասը գրելու համար, և նույնիսկ ավելին՝ ծրագրավորվող ցանցերի և համակարգերի համար Python սկրիպտներ ստեղծելու համար: Աշխատանքի համար անհրաժեշտ գիտելիքները ձեռք բերելու ամենահեշտ ձևը Ալմաթիում DevOps/DevNet դասընթացներին մասնակցելն է torrent-ի միջոցով : Ավելին, 2023 թվականին այս դասընթացները Ղազախստանում հասանելի կլինեն առցանց՝ SEDICOMM համալսարանի հարթակում :
Հարկ է նշել, որ Python ծրագրավորման լեզվի էական առավելություններից մեկը դրա մոդուլայինությունն է: Հիմնական գործիքակազմերի իմացությունը թույլ է տալիս ծրագրավորողին որոշել, թե որոնք են անհրաժեշտ տվյալ առաջադրանքի համար: Սա խուսափում է բոլոր ստանդարտ գրադարանների միաժամանակյա բեռնումից, այդպիսով անտեղի ավելացնելով թիրախային համակարգի բեռը: Արդյունքում, մասնագետը պետք է իմանա ոչ միայն, թե ինչպես բեռնել իրեն անհրաժեշտ մոդուլը, այլև երբ է լավագույնը դա չանել:
SEDICOMM համալսարանի թիմ ՝ Cisco Academy , Linux Professional Institute , Python Institute ։