Introducción a la programación informática final con Python

1.1.1. Python como lenguaje de programación moderno, universal y en crecimiento;
1.1.2. Versiones de Python y desarrollo de lenguajes;
1.1.3. Breve repaso de herramientas y entornos necesarios para iniciarse en la programación en Python.

Tipos de Dota, Variables, Operaciones Básicas de Entrada-Salida, Operadores Básicos

1.2.1 Cómo escribir y ejecutar el primer programa Python;
1.2.2 Literales de Python;
1.2.3 Operadores y expresiones de Python;
1.2.4 Variables: denominación y uso;
1.2.5 Operaciones básicas de entrada/salida en Python.

Valores booleanos, ejecución condicional, bucles, listas y procesamiento de listas, operaciones lógicas y bit a bit

1.3.1 tipo de datos booleanos;
1.3.2 Operadores relacionales en Python;
1.3.3 Toma de decisiones en Python: if, if-else, if-elif-else;
1.3.4 Repetir la ejecución de código usando bucles: while y for;
1.3.5 Operaciones lógicas y bit a bit en Python;
1.3.6 Listas en Python: construcción, indexación, división y gestión de contenido;
1.3.7 Cómo ordenar una lista usando un algoritmo de clasificación de burbujas;
1.3.8 Listas multidimensionales y sus aplicaciones.

Funciones, tuplas, diccionarios y procesamiento de datos

1.4.1 Estructuración del código y concepto de funciones;
1.4.2 Invocación de función y devolución de un resultado de una función;
1.4.3 Ámbitos de nombres y sombreado de variables;
1.4.4 Tuplas: finalidad, construcción y uso;
1.4.5 Diccionarios: finalidad, construcción y uso.

Módulos, Paquetes y PIP

2.1.1 ¿Qué es un módulo y por qué lo necesitamos?
2.1.2 Importación y uso de módulos;
2.1.3 Revisión de algunos módulos útiles de Python;
2.1.4 ¿Qué es un paquete y en qué se diferencia de un módulo?
2.1.5 Construcción y uso de paquetes;
2.1.6 PIP: la navaja suiza para el mantenimiento de paquetes.

Excepciones, cadenas, métodos de cadena y lista

2.2.1 Caracteres, cadenas y estándares de codificación;
2.2.2 Cadenas vs. listas: similitudes y diferencias;
2.2.3 Métodos de lista;
2.2.4 Métodos de cadena;
2.2.5 La forma en que Python maneja los errores de tiempo de ejecución;
2.2.6 Controlar el flujo de errores usando try y except;
2.2.7 Jerarquía de excepciones.

Programación orientada a objetos en Python

2.3.1 Conceptos básicos de programación de objetos;
2.3.2 Del enfoque procedimental al objetal: motivaciones y beneficios;
2.3.3 Clases, objetos, propiedades y métodos;
2.3.4 Herencia y polimorfismo;
2.3.5 Excepción como objeto.

Misceláneos

2.4.1 Generadores, iteradores y cierres;
2.4.2 Trabajar con sistemas de archivos, árboles de directorios y archivos;
2.4.3 Módulos seleccionados de la biblioteca estándar de Python (sistema operativo, fecha, fecha y hora, calendario).